AI 레벨업

생성형 AI가 검색이나 자료조사 기능과 결합되면서 정보를 찾는 과정은 예전보다 편해졌다. 궁금한 내용을 문장으로 입력하면 관련 내용을 정리해주고, 여러 정보를 비교하거나 긴 자료를 요약하는 데도 활용할 수 있다. …

생성형 AI를 업무에 처음 사용하면 기능 하나하나가 신기하게 느껴진다. 회의록을 정리할 수도 있고, 이메일을 작성할 수도 있다. 긴 문서를 요약하거나 여러 자료를 비교하는 것도 가능하다. 하지만 몇 가지 기능을 써…

생성형 AI로 반복 업무를 줄이기 시작하면 처음에는 결과가 나오는 것 자체가 편리하게 느껴진다. 회의 메모를 넣으면 회의록이 나오고, 업무 메모를 넣으면 주간보고가 만들어진다. 이메일에 들어갈 정보만 적으면 초안이…

생성형 AI를 처음 사용할 때는 질문을 그때그때 작성하는 경우가 많다. 회의가 끝나면 회의록 프롬프트를 새로 적고, 이메일을 써야 하면 다시 처음부터 조건을 입력한다. 금요일에는 주간 업무보고용 프롬프트를 만들고,…

업무에서는 자료 하나를 읽는 것보다 여러 자료를 비교해야 하는 일이 더 번거로울 때가 있다. 제안서 세 개를 비교해야 할 수도 있고, 여러 업체에서 받은 설명 자료를 검토해야 할 수도 있다. 이전 보고서와 이번 보…

보고서를 작성할 때 가장 오래 걸리는 순간이 꼭 본문을 쓰는 시간은 아니다. 새 문서를 열고 제목만 적어둔 채, “어디서부터 시작하지?” 라고 고민하는 시간이 의외로 길다. 자료는 이미 있다. 회의록도 있고, 메모…

업무에는 답변을 작성하는 일만큼이나 ‘분류하는 일’도 많다. 고객 문의가 여러 건 들어오면 결제, 기능, 사용 방법, 오류처럼 유형을 나눠야 한다. 다른 부서에서 협조 요청이 몰리면 단순 문의와 실제 작업 요청을 …