AI 레벨업

생성형 AI로 반복 업무를 줄이기 시작하면 처음에는 결과가 나오는 것 자체가 편리하게 느껴진다. 회의 메모를 넣으면 회의록이 나오고, 업무 메모를 넣으면 주간보고가 만들어진다. 이메일에 들어갈 정보만 적으면 초안이…

생성형 AI를 처음 사용할 때는 질문을 그때그때 작성하는 경우가 많다. 회의가 끝나면 회의록 프롬프트를 새로 적고, 이메일을 써야 하면 다시 처음부터 조건을 입력한다. 금요일에는 주간 업무보고용 프롬프트를 만들고,…

업무에서는 자료 하나를 읽는 것보다 여러 자료를 비교해야 하는 일이 더 번거로울 때가 있다. 제안서 세 개를 비교해야 할 수도 있고, 여러 업체에서 받은 설명 자료를 검토해야 할 수도 있다. 이전 보고서와 이번 보…

보고서를 작성할 때 가장 오래 걸리는 순간이 꼭 본문을 쓰는 시간은 아니다. 새 문서를 열고 제목만 적어둔 채, “어디서부터 시작하지?” 라고 고민하는 시간이 의외로 길다. 자료는 이미 있다. 회의록도 있고, 메모…

업무에는 답변을 작성하는 일만큼이나 ‘분류하는 일’도 많다. 고객 문의가 여러 건 들어오면 결제, 기능, 사용 방법, 오류처럼 유형을 나눠야 한다. 다른 부서에서 협조 요청이 몰리면 단순 문의와 실제 작업 요청을 …

회의가 끝난 뒤 회의록까지 잘 정리했는데도 실제 업무가 빠지는 경우가 있다. 회의에서는 분명히, “이 자료는 다음 주까지 확인해보죠.” “디자인팀에서 수정안을 전달해주세요.” “고객 의견은 한 번 더 정리해보겠습니…

주간 업무보고는 내용보다 형식을 맞추는 과정에서 시간이 많이 들어갈 때가 있다. 일주일 동안 실제 업무는 이미 진행했다. 문제는 금요일이나 월요일이 되면 메신저, 메모장, 캘린더, 회의록에 흩어진 내용을 다시 모아…

업무를 하다 보면 읽어야 할 문서가 한꺼번에 몰릴 때가 있다. 수십 페이지짜리 보고서, 회의 전에 공유된 자료, 다른 부서가 전달한 검토 문서, 업계 기사나 조사자료처럼 내용은 중요하지만 처음부터 끝까지 꼼꼼하게 …

업무 이메일은 한 통만 보면 오래 걸리는 일이 아닐 수 있다. 하지만 하루 동안 일정 변경 안내, 자료 요청, 회의 후속 연락, 내부 협조 요청처럼 비슷한 이메일을 계속 작성하다 보면 생각보다 많은 시간이 들어간다…

회의 자체보다 회의가 끝난 뒤가 더 번거롭게 느껴질 때가 있다. 회의 중에는 중요한 내용을 놓치지 않으려고 빠르게 메모한다. 문제는 회의가 끝난 다음이다. 흩어진 메모를 다시 읽고, 실제로 결정된 내용과 단순한 의…

생성형 AI를 업무에 활용해보고 싶다는 생각은 들지만, 막상 회사에서 무엇부터 시작해야 할지 모르겠는 경우가 많다. ChatGPT 같은 도구를 열어놓고도 결국 궁금한 것을 검색하거나 문장을 조금 다듬는 정도로 끝나…